KwantitatiefContinuediscreet

blok

• t-toetsen

en ANOVA + - toets uitkomst = Kwantitatief(Continue/discreet determinant = dichotoom "¥ vergelijken (gemiddelden) 2 groepen/waarden 3Soorten

:

· independentsamples +-test-onafhankelijke Steekproeven zoals interventieen controlegroep · pairedt-test - herhaaldemetingen in dezelfdepersonen · one sample +test-vergelijkingSteekproef met een Standaard · bij Z verdelingzijnSd en gemiddelde t-verdeling bekend , maar ditismeestal niet zo "¥ gebruiken-verdeling om ditteschatten · geschatteStandaardfout = Sc van populatie geschat o .b .v.Steekproef · Sa = Variantie · vorm verdelingafhankelijk van aantal of · vrijheidsgraden = af = n-1 · hoegroter n , hoemeer t op z verdelinglijkt one sampleisverschiltussengemiddelde uit Steekproef eneen verwacht + -test gemiddeldegroter dan we opbasis van toevalverwachten Steekproefgem .- Populatiegem Sa Steekproef berekening +-waarde = Standaarfout(SE) SE = in df =n - 1 kritieke waarde= Minimale+waarde om Motemogen afwijzen SPSS -

ANALYZECOMPAREMEANS ONESAMPLET-TEST

La test Variabeleinvullen en testvalue invullen rapporterenuitkomst "¥ + (df

:

= 17) = - 15 , 31 , p40 , 001 independent ishetgevonden verschiltussen gemiddelden van tweegroepen t - test inonze steekproef toeval , ofbestaatditverschil ookin depopulatie 2 assumpties

:

1 .Steekproevenzijn onafhankelijk 2 .Variantiesvan de2 Steekproevenzijn gelijk (Levene's Levene's test Ho = VariantiesSteekproevengelijk H1 = VariantiesSteekproeven niet gelijk indienp30 , 05 , Hoaanhouden en dusbovensteregelbekijken indienpa0 ,05 ,H1 accepteren en onderste regelbekijken "¥ hierisaanpassing van Welch gedaan , waardoor oflager is gew or den 1 / 2

SPSS -

ANALYZE

> COMPAREMEANS"INDEPENDENT SAMPLES T- TEST "¥ testvariable en grouping variableinvullen t definegroups rapporteren (+ (df = 716) = - 1 , 072 p =0 , 284 Hodus aanhouden paired ishet gevondenGemiddeldeVerandering/verschil toevalof is samples ditook zo in de populatie t -+ est prospectieve studies - bijv .Voor- en na meting(indezelfdemensen assumpties

:1.deelnemers

Onafhankelijk 2 .waarnemingen in paren 3 .Kan gemiddelde als trekking uit normaal verdeling wordengezien · histogram · Q-Qplot + P-Pplots 4 .deverschilscoreis Onafhankelijk van dewaardeop +=

· t =

horizontale as en verschilscoresopVerticale as gevondenVerschil-Verwachting Ho( = meestal

t-waarde = so/in df = n -1 SPSS -*

ANALYZEYCOMPAREMEANS PAIREDSAMPLES

T TEST rapporteren + (af = 7 16) = - 13 , 468 , p =

, 000 P -Pplot P-Pplot o percentage-percentage - zijndewaarden in het Q-Qplot middennormaalverdeeld - alsbeide variabelen van dezelfde verdeling komen , Krijgen we een 45 gradenlijn Q-Qplot - Quantiles-Quantiles - Zijn dewaarden aan deuiteinden normaalverdeeld Wederom

:

alsbeide variabelen van dezelfde verdeling komen .Krijgen we een 45 gradenlijn (meestal meer Schending van normaliteitsassumpties inde uiteinden

• / 2